هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دیگر مفاهیم جدیدی نیستند؛ بلکه فناوری‌های کلیدی هستند که صنایع مختلف را متحول می‌کنند. با خودکارسازی فرآیندها، تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و بهبود قابلیت‌های تصمیم‌گیری، هوش مصنوعی نوآوری و کارایی را در بخش‌های مختلف به ارمغان آورده است. در اینجا به نحوه استفاده صنایع گوناگون از AI و ML همراه با مثال‌های مشخص می‌پردازیم.

۱. سلامت

هوش مصنوعی با بهبود تشخیص‌ها، شخصی‌سازی درمان‌ها و ارتقاء مراقبت‌های بیمار، صنعت سلامت را متحول کرده است.

• مثال: IBM Watson Health از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های پزشکی و کمک به تصمیم‌گیری‌های بالینی استفاده می‌کند که منجر به تشخیص‌های دقیق‌تر و برنامه‌های درمانی مؤثرتر می‌شود.

• مثال: دستیاران پرستاری مجازی با استفاده از هوش مصنوعی، یادآوری‌های شخصی و نظارت بر سلامت بیماران را ارائه می‌دهند و نتایج بهتری برای بیماران به همراه دارند.

۲. مالی

در بخش مالی، هوش مصنوعی امنیت را افزایش می‌دهد، استراتژی‌های سرمایه‌گذاری را بهینه می‌کند و عملیات را ساده‌تر می‌سازد.

• مثال: مؤسساتی مانند JPMorgan Chase از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص تقلب استفاده می‌کنند و معاملات مشکوک را در لحظه شناسایی کرده و از جرایم مالی جلوگیری می‌کنند.

• مثال: مشاوران رباتیک مانند Betterment از هوش مصنوعی برای تحلیل روندهای بازار و ارائه مشاوره سرمایه‌گذاری شخصی به مشتریان بهره می‌برند.

۳. خرده‌فروشی

هوش مصنوعی تجربه خرید شخصی‌سازی‌شده را امکان‌پذیر کرده و کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد.

• مثال: آمازون از سیستم‌های توصیه‌گر برای تحلیل داده‌های مشتریان و پیشنهاد محصولات متناسب با ترجیحات فردی استفاده می‌کند که فروش را به‌طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.

• مثال: والمارت از چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای خدمات مشتری استفاده می‌کند که پشتیبانی فوری ارائه می‌دهند و تجربه خرید را ارتقاء می‌بخشند.

۴. تولید

صنعت تولید از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی، نگهداری پیش‌بینانه و کنترل کیفیت بهره می‌برد.

• مثال: زیمنس از هوش مصنوعی برای نگهداری پیش‌بینانه در کارخانه‌های خود استفاده می‌کند و با پیش‌بینی خرابی تجهیزات، زمان از کارافتادگی را به حداقل می‌رساند.

• مثال: تسلا از ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی در خطوط تولید خود استفاده می‌کند تا وظایف تکراری را خودکار کرده و دقت را افزایش دهد و خطاهای انسانی را کاهش دهد.

۵. حمل‌ونقل و لجستیک

هوش مصنوعی عملیات لجستیک را بهینه می‌کند، ایمنی در حمل‌ونقل را افزایش می‌دهد و مدیریت ترافیک را بهبود می‌بخشد.

• مثال: FedEx از هوش مصنوعی برای مرتب‌سازی هوشمند بسته‌ها و بهینه‌سازی مسیرها استفاده می‌کند و فرآیندهای تحویل را کارآمدتر کرده و مصرف سوخت را کاهش می‌دهد.

• مثال: اوبر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین مسیرهای اشتراک‌گذاری را بر اساس داده‌های ترافیک در زمان واقعی بهینه می‌کند.

۶. خودروسازی

صنعت خودرو در خط مقدم پذیرش هوش مصنوعی برای فناوری رانندگی خودکار و بهینه‌سازی تولید قرار دارد.

• مثال: خودروهای خودران Waymo از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای ناوبری و تصمیم‌گیری در محیط‌های پیچیده استفاده می‌کنند.

• مثال: فورد از هوش مصنوعی در فرآیندهای تولید خود برای افزایش کارایی و کنترل کیفیت از طریق تحلیل داده‌های لحظه‌ای بهره می‌برد.

۷. آموزش

هوش مصنوعی تجربه‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده را فراهم کرده و وظایف اداری را خودکار می‌سازد.

• مثال: پلتفرم‌هایی مانند Coursera از هوش مصنوعی برای پیشنهاد دوره‌های آموزشی بر اساس علایق و سوابق یادگیری کاربران استفاده می‌کنند.

• مثال: سیستم‌های تدریس هوشمند مجهز به هوش مصنوعی بازخوردهای شخصی به دانش‌آموزان ارائه می‌دهند و به آن‌ها کمک می‌کنند عملکرد خود را در لحظه بهبود دهند.

۸. انرژی

بخش انرژی از هوش مصنوعی برای مدیریت هوشمند شبکه، نگهداری پیش‌بینانه و بهینه‌سازی مصرف انرژی استفاده می‌کند.

• مثال: General Electric از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات در توربین‌های بادی استفاده می‌کند و با انجام نگهداری به موقع، تولید انرژی را به حداکثر می‌رساند.

• مثال: دستگاه‌های هوشمند خانگی مانند Google Nest با یادگیری رفتارهای کاربران و تنظیم خودکار سیستم‌های گرمایش یا سرمایش، مصرف انرژی را بهینه می‌کنند.

۹. مهمانداری

هوش مصنوعی با شخصی‌سازی خدمات و بهبود کارایی عملیاتی، تجربه مهمانان را در صنعت مهمانداری ارتقاء می‌دهد.

• مثال: Marriott International از چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی برای پاسخ به پرسش‌های مشتریان استفاده می‌کند و کمک فوری به مهمانان ارائه می‌دهد.

• مثال: Hilton از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی کمپین‌های بازاریابی بر اساس ترجیحات و الگوهای رفتاری مهمانان بهره می‌برد.

۱۰. مخابرات

شرکت‌های مخابراتی از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی شبکه، خودکارسازی خدمات مشتری و نگهداری پیش‌بینانه استفاده می‌کنند.

• مثال: Vodafone از تحلیل‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر عملکرد شبکه در زمان واقعی استفاده می‌کند و مسائل را پیش از تأثیرگذاری بر مشتریان برطرف می‌کند.

• مثال: AT&T از دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی برای رسیدگی به پرسش‌های مشتریان بهره می‌برد که زمان پاسخ‌گویی را کاهش داده و رضایت مشتری را افزایش می‌دهد.

نتیجه‌گیری

ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در صنایع مختلف فقط یک روند موقتی نیست؛ بلکه نشان‌دهنده تغییرات چشمگیر در قابلیت‌های عملیاتی است. از نوآوری‌های حوزه سلامت که نتایج بیماران را بهبود می‌بخشد تا استراتژی‌های خرده‌فروشی که تجربه مشتریان را ارتقاء می‌دهد، کاربردهای این فناوری‌ها گسترده هستند. با ادامه کاوش کسب‌وکارها در پتانسیل‌های هوش مصنوعی، آینده پیشرفت‌های تحول‌آفرین بیشتری در تمام بخش‌ها را نوید می‌دهد.